pestel分析模型_基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测

来源:编程开发基础 发布时间:2019-06-12 04:24:31 点击:

  【摘要】 山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。
  【关键词】 灰色理论; GM(1,1)模型; 旅游业; 预测
  一、前言
  旅游产业是一种外向型的经济产业,对其他的产业具有带动性和先导性。“十二五”是山西转型跨越的关键时期,通过调整经济结构和整合地区资源,大力发展旅游业,不仅可以促进经济增长和扩大内需,而且有利于社会就业率和人民收入的提高,为实现山西省的转型发展起着积极而有效的推动作用。山西旅游资源非常丰富,但是发展速度比较缓慢。一直以来资源枯竭型城市现状不断增加,发展节能无污染的旅游产业是实行山西省向可持续发展的“绿色工业”转变的首选出路。
  近年来,山西省旅游业不断发展,着实带动了国民经济的发展。山西省政府出台了一系列促进旅游业快速发展的政策,旅游业成为山西省产业转型的重要环节。2011年山西省旅游业经济效益和社会效益显著提高,产业贡献率居第三产业首位。据山西省统计局测算,2011年山西省旅游业增加值为719.23亿元,占全省GDP比重为6.48%,占第三产业比重为18.53%。因此,对旅游业收入进行预测,有助于衡量更好的规划山西省旅游产业,为山西省的经济发展作出贡献。
  本文采用灰色系统对以往六年的收入数据进行分析,得出未来四年的旅游收入预测值,为山西旅游业发展提供重要的政策依据,对山西科学发展旅游业、合理构建山西旅游业竞争力指标体系具有很强的指导作用。
  二、山西省旅游业收入预测
  灰色理论是将随机过程看成随着时间在一定范围内变化的灰色过程。对于灰色量,并不是通过研究大样本量来寻找统计规律,而是通过数据处理将无规律的原始数据整理成规律较强的生成数列再作研究。灰色理论认为系统的行为数据虽然复杂,但毕竟是有整体功能且有序的。因此杂乱的复杂数据后面必然是有某种规律的,而灰数的生成就是从杂乱复杂的原始数据中去发现和寻找内在的某种规律,这并不是先验规律,而是客观的现实规律。
  (一)模型的建立
  (二)模型的检验
  灰色预测模型的检验主要由残差检验、关联度检验和后验差检验三部分组成。
  1.残差检验
  2.关联度检验
  (三)预测结果
  三、结论
  科学的旅游预测是为旅游经济主管部门制定旅游业相关政策和进行有效管理提供重要依据。本文根据旅游业系统的特征,运用灰色系统GM(1,1)模型来预测地方旅游业收入,是一种尝试,但还需要更加深入的研究。对于旅游的相关研究而言,研究方法是很多的,因此我们在建立模型时,既要考虑到系统理论的属性,也要考虑到研究的目的,这样才能使旅游相关研究由定性研究为主逐渐向以定量研究为主转变,并且不断融合更多更好的学科理论与研究方法,使得所进行的研究有更强的指导意义,这些方面都是今后进一步研究的重要方向。●
  【参考文献】
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  [6] 2006-2011年山西省统计年鉴[M].山西:中国统计出版社,2006-2011.
  [7] 何彪,朱连心.基于灰色系统GM(1,1)模型的海南旅游业收入预测[J].旅游论坛,2011(4):68-70.

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